另外，技术创新必须有创新型人才。创新型人才的培养，也是需要科学榜样。榜样的力量是不可估量的。技术创新虽然也会有榜样的作用，但在同一层次，其力量是很有限的。新科学发现的榜样才是最有力的。
可见，科学探索对一个国家和民族的作用是深远的，不是直接的。新科学发现的作用，通过提高民族的自信心、增强国家同族的凝聚力和培养具有科学精神的创新型人才来实现。
总之，科技如剑，科学为剑体，技术为剑锋。无剑体何来剑锋？一个国家如无剑体，总将四分五裂，如无剑锋则处处受制。
问：有人说“悖论”是无意义的，真的吗？
答：悖论，对中国人来说就是指自相矛盾的结论，从数学角度讲就是一种错误结论。因为“悖论”本身是一个错误结论，当然不能按它进行某种应用，从这个角度讲它是无意义的。但是，悖论往往是从已有“正确”内容推论的结果，它揭示了隐藏在已有知识体系内的矛盾，也可以说它揭示了人类认识的局限性，对人类和人类的科学发展都具有其它事物不可取代的作用和意义。
在人类历史上，有著名的“芝诺悖论”和“罗素悖论”，为人类发展已做出了巨大的贡献，“悖论”的意义远不止于数学。不过，解决悖论只能依靠数学。
历史上有一类人，死不承认新事物或新发现，我把这类人称之为“狭义学术派”或“狭义学术主义”。例如，认为某些“无限”不能作为数学对象，“无理数”不是数等等。现在还有这样的人，这些人对我国的科学发展起着极大的阻碍作用，特别是对学生的危害非常大。这种“观点”不是数学思想，更不是数学精神，是无知的表现，是一种倒退。
狭义学术主义中是不存在悖论的，因为它们把可能产生的悖论的大前提预先去除，表面上是“无矛盾”、“完全正确”的理论，具有极强的迷惑性。这类人中不存在悖论，当然认为悖论是无意义的。
在人类发展史上，获得巨大科学发现的伟大科学家非常多，但能发现“悖论”的科学家或思想家非常少。许多伟大的科学家或思想家之所以能取得伟大的成就，就是因为有“悖论”作为动力。所以说，“悖论”是人类发展捷径上的拦路虎。
“很可惜，中国的互联网业很畸形”
问：据说你接触网络、通讯比较早，80年代就开始了？能谈谈这个行业的看法吗？如何看3G、4G？
答：我接触网络、通讯是比较早，如果要说最开始，那就要从70年代接广播线开始。不过，网络和现代通讯要以IP，也就是网络地址这一概念为标志。我接触以IP为基础的网络和通讯比较迟，这一基础形成了约十年，才因为智能分布计算而了解，是八十年代中期。因为数学研究的需要，在这之前其实我自己设想过网络，是不定长地址模式，理论上好象比固定地址长度要好，实际上实用性比不过固定长度好，这也许是数学追求完美的原因。80年代接触TCP/IP的内容时，称赞它是一个很了不起的模式。80年代末，当我国要引进网络时，我反对固定四字节地址的IP网络，曾提出过详细解决方案：内网使用固定八字节地址，开发对外固定四字节地址解释程序做网关。当时没人认为IP地址会不够用，而且国内其它人还不了解网络技术，不要说写出IP支持程序，理解IP网络的人也很少，所以根本没把我的建议当一回事。
网络、通讯是有机体的本质过程之一。无机物因为网络结合产生有机物，有机物因为有相互通讯而成简单生命体，简单生命体通过网络和通讯而成复杂生物。网络和通讯也是人类提高自己存在级别的本质过程之一。这样，大家应该足以理解网络和通讯行业的生命力了。
3G、4G只是一些商业概念，它们不是技术概念，只不过必须要技术来装点门面。从数学的角度讲，可以推出各代技术及其特征。技术上的速度、瓶颈、软硬件的复合与分裂、协议、业务和服务等，都可成为分代的说词。
也就是说，从数学上讲，提出一代“标准”只不过是一个小游戏而已，而商业上的成功需要的往往不是技术。所以说，目前的商业不会提供最好的给客户，只会提供自己能赚钱的给客户，客户永远是被宰而宰不死的上帝。
问：你也从专业角度见证了我国互联网业的发展，如何评价这个行业的现状和人才？
答：很可惜，中国的互联网业很畸形。这么说吧，某些网络关键设备“完全”是国产的产品，而且世界上这种产品也是中国品牌最物美价廉，可中国实际上没有一项真正的先进网络核心技术。我这么说，不知道实情的很多人会站出来反对，甚至举出实际例子来反驳。揭自己国家不光彩的底并不好，只是它涉及国家民族的发展，远远地这么一说。其实，我国不仅缺少人才，还缺少人才发挥才能的地方。
我国有80%以上的“计算机高科技人才”其实只是HTTP及其扩展协议的修路工人，其中50%以上还不能算“懂HTTP协议”的人，只掌握了某个开发服务程序而已。曾在集中软件开发人才的论坛上看到，许多软件高手认为软件行业没什么高深的东西。因为我国的技术人员主要是代码编写，只涉及简单的程序设计，基本的代码分析、系统设计都没有，哪来高深的东西呢？我从数学角度问几个问题，就应该知道，软件行业也有很高深的问题：你知道无限怎样有效实现吗？各种自学程序有什么优缺点？怎样运用逼近取值和随机取值来提高智能决策效率？这些全是软件行业中的问题，当然还有很多很多。
山寨思想，促使我国互联网业毫无生机。互联网是一个很好创业的地方，但我国没有一个人从这里创业成功，也不可能创业成功。现在那些“成功”的互联网公司，有哪一个是创业成功的？都是融资成功的！有人说，是因为创业成功了才会融资成功。如果要这么说，只能无语。融资要么靠“关系”，要么就是“忽悠”。我国的互联网，只不过是一个“忽悠”行业而已。可见，也没有人才发挥才能的地方。
其实，违法创业、冒险创业、赌博创业、忽悠创业、剥削创业、山寨创业、权势和关系创业等等，都有大量创业成功的例子，唯一没有技术创业成功例子。互联网业的畸形，实际是商业畸形下的合理表现而已。
问：据说国家863计划的图像识别，有研发人员找过你帮助？
答：图像识别，也就是特征提取和计算，是人工智能的组成部分。正如“存贮转发”是通讯发展的基础，“存贮优化对比”是识别技术的基础，所以我很早就提出了“存贮识别理论”，应该是比“模式识别”更基础的东西。
与图像识别的项目接触，是因为汽车防盗。当时认为汽车很难防盗，被盗后很难找回来。我设计了一个方案，用密码技术和手机通讯网结合。从模拟手机开始向汽车厂商建议，无一采纳。忘记哪一年了，东北有个厂的技术人员问我懂不懂图像识别，说有个项目要图像识别，也就是“X射线探伤”。他说原来是人工看，很简单，但效率低，而且会出错，要改造成自动识别。根据项目的要求，我详细地告诉了它实现的关键，和性能关键的解决方法。之后，有许多人向我请教相关问题，有自称清华学生的，也有自称是863重点项目的技术负责人。这些人都是已有特征提取算法，但实现起来效果很差。例如：360度监视自动目标识别。存贮了目标特征，但环境影响太大，风吹一下树，就识别不了了。我告诉他一句话，他就解决了问题：对不同的环境进行特征存贮识别。又如：海量模式识别。海量模式的关键在于模式抽象排序，只要做好了模式抽象排序，海量问题就很好解决了。前不久看到有人把“一秒内就从数千万个人中找出来”当成“高科技”来吹，实在脸红，因为从数千万数据中找出来，只要找几十次就可以了，计算机找几十次不过是毫秒级时间，而且是初级程序员就必须掌握的技术。抽象排序，如一脸特征，运行时取到的脸可能不是全正面，会有各种偏差，抽象就是把各种偏位时，计算出特征的不变特征值，用特征的不变特征值进行排序索引存贮。
除所谓的商业秘密外，在技术上从来不保留，有人问我：你把关键技术都告诉了我，那你怎么领先？我这样回答：技术都是小问题，我有天天讲也讲不完的先进技术，我只怕别人不知道，不存在别人知道对我不好的问题。当然我精力有限，而且也有不懂的方面或不了解的细节。加拿大华人网 http://www.sinoca.com/
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