俩小伙伴开始熬夜读研究报告,当他们完成他们的科学项目时,他们出了一份有30页代码和60页解释这个项目的技术报告。
他们还拿了西门子数学、科学和技术竞赛的大奖,奖金是10万美元,这是美国高中生含金量最高的科研竞赛。
当他们进入大学后(Fernandez去了斯坦福,Krishnan去了MIT),俩小伙伴仍一起工作,花了大把大把的时间在Skype上讨论,来完善他们的算法。Fernandez说他在Simple Emotion上花的时间和他花在学校专业课上的时间差不多。
尽管他们的产品并不是第一个用来分析用户情绪的产品,Fernandez和Krishnan坚称Simple Emotion的算法是最准确的,因为他们数据的来源就是语音。
其他的产品是先把语音转化成文字,然后搜索文字中的关键字来确定是哪种情绪的。比如,一个发誓很多次的用户,表明他很生气。其他公司还能聘请专职人员听那些被录下来的语音对话,让专职人员做评估,通过这样的方法也能提高客服质量,然而成本很高。另外,还可以让客服人员在挂电话后,通过邮件发客户调查,但是绝大多数用户并不会理它……
“你的用户感受如何,这是所有客服中心都想要知道的信息,”Fernandez说,他还说他们的系统大约比同类竞品要准确50%。
在未来,使用Simple Emotion的公司能在客服电话中让机器人和用户打招呼、获取基本信息,并把用户转接给指定的客服人员。这个算法甚至会把声音听起来很愤怒的用户优先安排。
Fernandez和Krishnan计划在他们毕业后继续把Simple Emotion做起来。他们已经从Portland Seed Fund和ZenShin Capital那儿融了50万美元的种子轮,目前还有个在Mizuho Financial Group的试点项目。
Fernandez说:“一台电脑能知道你的情绪,并根据你的情绪做出反应。虽然这听起来有点诡异,但是这样你能得到更好的服务,这对所有人都是有好处的。”
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