提问：您觉得SURFACE会成为一种新的产品类型吗？
施密特：SURFACE是有大键盘的，打开之后很快就能上网了，关上就可以了，我记得20年之前我在SUN的时候我们希望打造这个产品，这一代的技术已经更好了。
主持人：您不光谈到了战略，而且已经在做这些战略，也就是传播言传。非常感谢在座各位提出的非常好的问题，感谢各位！而且可以看得出他们在业界有很多的思考。下面我们邀请台下在座的各位提问，在此之前我要邀请我的朋友张鹏上台。
提问：您好！2011年5月份时候在谷歌IO开发者大会上非常激动的看到谷歌提出安卓智能家居计划，希望用安卓切入智能家居，但是一年半过去了，我很想知道这个项目目前进展是怎样？我看到这两年各大厂商都有很多团队试图切入智能家居领域，谷歌在智能家居方面的看法和愿景是怎样的？
施密特：我们的安卓的愿景，不管家用的，还是办公设备，不管是电脑，还电视，都会用到安卓，比如发布了第一版本，比如一些音乐的设备，2013年会有更多这样的产品推出，我们在这方面投资非常之大，我们有很多竞争对手，我们认为我们能成功的原因就是因为我们的技术更好。很多人在寻找智能家居解决方案，我们认为谷歌能够提供完整的全集成的解决方案。
提问：我的问题是有关谷歌眼镜的，到底它能够做些什么？除了能够拍照，能够用它查邮件吗？如果能做，怎么做呢？您能给我们提供一些答案吗？
施密特：比如不是开发人员的版本，而是消费者版本，目前消费者版本的发布日期还不明确，但是开发者版本很快，在我们的开发人员大会上我们已经发布了。谷歌眼镜，就是你戴在眼睛上，你向上看就能看到一些文本、图片，它有一个摄象头，但是我们并不知道谷歌眼镜能够用于什么，其实这是针对开发人员的平台，它有一个键，你可以用这个键说是或者否，但是无法在上面输入文字，除非用语音输入文本，这是一个开放平台，我们非常兴奋。
提问：施密特，刚才您谈到创新需要有一个比较远大的目标，我的问题是关于谷歌的愿景，我们知道2012年谷歌做了很多让人兴奋的事情，一方面安卓系统大势已成，另外一方面，谷歌汽车越来越接近商业化运营，我相信这对谷歌来说肯定是万里长征第一步，您认为2013年会是谷歌迈向新台阶关键的一年吗？在这一年里，谷歌希望怎么整合从搜索到谷歌眼睛甚至到谷歌汽车这些看起来不太相关的业务？
施密特：我们有很多的计划，现在不能够发布，会有更多产品、更多创新，每一年都会有，2013年将是更好的一年，不可能事先知道这个产品是否能够成为一个巨大的突破，我们会这么想，但是我们不能确定，我们不断的做测试，有很多产品会非常成功，我们会有一些成功的产品，我们对此持开放的态度，这是我们的秘密。
提问：您觉得测试期会有多长呢？
施密特：通常是半年到一年的测试期，还有一些产品会有一年半的测试期，如果根本不奏效的话，我们会做各种尝试，最终谁来做决定呢？当然是谷歌的高级管理者，比如谷歌CEO。
提问：您好！欢迎来到中国，最近五年至十年发生了各种各样的变革，有很多新的产品、新的服务诞生，现在互联网的状况和以前相比发生了翻天覆地的变化，信息也呈爆炸态势增长，而且速度越来越快，当我们人的精力和关注度都有限的情况下，我们如何能够快速的获取到自己想要的信息？以前谷歌的搜索解决了这个问题，在未来五年到十年当中谷歌会有什么杀手锏或者技术变革来解决这个问题吗？同时，我们是小的开发团队，对于一个小团队来说，我们能够在哪些领域或者哪些方式作出自己的贡献而又避免和大公司或者和像谷歌这样成功的公司直接竞争，我们选择一个小的方向，能够让我们自己有自己的空间，谢谢！
施密特：首先人类以前只有单一源泉的信息来源，比如电视、书，但是现在我们的信息来自于四面八方，有时候这些信息让我们觉得非常的混乱，而谷歌能够尽力的提供这样的一些方式，给出我们认为最好的一些答案，我们发觉变化已经发生。在谷歌，比如信息要进行优先排序，不管是微博，还是推特，都有不同的信息优先排序方式，不管是谷歌，还是百度。
提问：您好！我最近看到了华尔街日报上报道摩托罗拉正在开发操作系统，谷歌最初因为专利战才把摩托罗拉收购的，谷歌派几十名高管和产品经理进驻摩托罗拉，要用与现在完全不同的方法重新定义手机，完全不同的方法指的是什么呢？谷歌是否想利用摩托罗拉在社会上走的更进一步？
施密特：我们之所以收购摩托罗拉有两个原因：第一个原因，因为谷歌一直以来想做硬件、做手机；第二个原因，摩托罗拉IP。在战略方面，我们没有改变，大概两个季度之前我们派了一系列谷歌高管运行摩托罗拉，我们对目前的进展非常的满意，我们有一系列新的产品会在2013年在新的领导力之下发布。至于到底做的怎么样呢？大家等着看吧，事实上没有改变，我们一直以来都是这样的。
提问：刚才很多人问到了谷歌汽车、安卓、谷歌眼镜的问题，我的问题是有关谷歌搜索引擎的，据说谷歌在开发超级搜索引擎，超级搜索引擎是什么？是不是会更智能？您能不能介绍一下这方面情况？
施密特：我们希望能够进行信息的检索，然后给出最好的答案，但是这么做越来越难了，因为大数据的爆发，各种数据爆发式的增长，因此我们非常努力的使用人工智能来评估出最好的答案，下一步更深入的理解信息，预测人们会问什么样的问题，这是一个非常难以解决的一个技术性的问题，需要调用人们隐私的信息。
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