马云在去年的汉诺威IT博览会上
在当天发表完主旨演讲后，马云特意为德国总理默克尔与中国副总理马凯这两位贵宾，演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，并当场刷自己的脸给嘉宾买礼物!
马云选择的礼物是淘宝网上一枚1948年的汉诺威纪念邮票。他用手机登陆淘宝，首先选择产品;第二步进入支付系统，确认支付后出现扫脸的页面;然后扫脸 (拍照后)后台认证;接着显示支付成功。整个过程都在大屏幕上显示。“外星人”马云刷脸支付，瞬间成为开幕式亮点。不少观众在社交媒体上激动地讨论这一刻，有网友说“刷脸的时代真的到了”!
这份在开幕式上刷脸下单买下的礼物将送给汉诺威展会。
这套由蚂蚁金服与旷视科技合作研发的“刷脸”系统，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。更为惊人的是，其识别率竟能达到超过99%的精确程度。
印奇与旷视的真正杀手锏
极高的识别率，便是旷视真正能够引领潮流的法宝。根据新华社2014年对印奇三人组的采访来看，旷视在那时便已经达到了超过97%的高识别率。
“Facebook的人脸识别率是97.25%，我们的识别率是……97.27%!比Facebook还要略高一点!”当时，在看到电脑屏幕上显示的这一结果后，唐文斌、印奇和杨沐几个小伙子忍不住击掌相庆。
按照印奇的说法，真正的杀手锏便是一种“类人脑神经元算法”的深度学习算法。通过这种技术框架，他们可以用大规模的数据对算法进行“训练”，分析的数据对象越多，系统的计算、识别结果就会越来越精确。
按照印奇好伙伴唐文斌的介绍，“刷脸”技术看似仅仅是特工“火眼金睛”的一瞬间，背后其实是一整套复杂技术的支撑，通俗说来，需要上下协同的“三部曲”共同完成：首先，第一步是人脸检测，就是在镜头中确定位置，找到人脸“在哪里”;第二步为关键点检测，在已经确定的人脸位置处，找准眉眼、耳鼻等脸部轮廓的关键点，为进一步的分析做准备;第三步，则是基于大规模数据的人脸识别，弄清“这是谁”。
去年4月16日，印奇更是作为中关村创业企业代表，接受了国务院副总理刘延东的接见，并在见面会上发言。
去年4月，印奇作为创业企业代表，接受刘延东的接见
鉴于旷视刷脸系统Face++的强大表现，在去年12月乌镇世界互联网大会上，旷视为大会安保提供了重要的技术支持。在此期间，观察者网乌镇大会报道小组不厌其烦地接受严密安检的同时，也得以充分感受到了“刷脸”系统的强大。
乌镇互联网峰会的安保全面采用了旷视提供的“刷脸”系统
尽管已经获得了了不起的成就，但印奇与旷视科技却有着更为宏大的目标。加拿大华人网 http://www.sinoca.com/
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