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那一年的土豆,这一年的白菜 这是蛛网模型造成的 |
| www.sinoca.com 2011-04-26 上海证券报 |
在很久很久以前的1972年，由于暴风雨的恶劣气候，美国的土豆产量大幅度下降，导致土豆价格大涨。随着土豆价格的上涨，农场主便扩大土豆的种植面积，使土豆产量在1974年达到历史最高水平。结果，土豆供给量大幅度增加导致土豆价格又急剧下降。以缅因州的土豆价格为例，1磅土豆的价格由1974年5月的13美分降为1975年3月的2美分，该价格比平均生产成本还低，导致美国农场主的大面积亏损。
时光过了近40年，中国的山东省。由于2010年9、10月份韩国爆发了“泡菜危机”，韩国政府临时废除从中国进口白菜和萝卜的关税，紧急从中国进口大量蔬菜。这一事件迅速拉高了中国的菜价，同时也拉高了菜农对蔬菜价格的预期。结果2011年开春以后，菜农加大蔬菜种植面积。没想到今年蔬菜大获丰收，但随之而来的却是销售成为难题，导致菜价暴跌。
其实在美国的土豆事件发生之后，西方经济学家就已经用蛛网模型解释了这一现象。如果生产者总是根据上一期的价格来决定下一期的产量，即生产者对下一期的价格预期总是等于上一期的价格，那么产量的变化就会导致下一期的实际价格和生产者的预期价格不吻合，从而造成产量和价格的波动。蛛网模型适用于一切有生产周期的产品，因此是西方经济学里面非常经典的一个模型。
蛛网模型的一个缺陷是，生产者会通过长期的经验修正自己的预期价格，使得下一期的预期价格尽可能的接近实际价格，从而使实际产量接近市场的实际需求量。因此，虽然这些年天灾人祸一直不少，但是鲜有听到蛛网模型成真的。万万没有想到，今年居然在中国被彻底地实践了一次。
我们但愿这样的“蛛网事件”以后不要再发生了。作为一个成熟的市场，应该有充分的信息传递渠道。同时，理性的生产者也应该有最基本的经验判断，避免这样的失误。现在还不知道本月蔬菜价格的大幅度跳水会对4月份的CPI造成什么样的影响，但是我们会记住，如果蔬菜价格影响了4月份的CPI同比增幅，这也是由于“蛛网模型”而造成的。加拿大华人网 http://www.sinoca.com/
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